Se hur XLSTAT hjälper dig att planera effektiva experiment och identifiera de faktorer som har störst betydelse.
Utforska verktygen för experimentplanering och börja optimera dina resultat.
Läs mer här eller ladda ner en testversion direkt här.
Sammanfattning
XLSTAT erbjuder verktyg för experimentplanering (DOE) för att planera, analysera och optimera experiment i Microsoft Excel. Programmet stöder vanliga experimentella metoder såsom screening, faktoriella, responsytor, blandningar och Taguchi-design.
Användare som tidigare använt Stat-Ease 360 eller Design-Expert bör först utvärdera XLSTAT för nya DOE-behov. Programmet är inte avsett att vara en exakt ersättning med samma funktioner i varje detalj, så specialiserade experimentupplägg kan kräva ytterligare utvärdering.
Fördelar
- Planera experiment innan data samlas in.
- Minska antalet experimentomgångar som behövs för att studera flera faktorer.
- Identifiera viktiga faktorer och interaktioner.
- Optimera processförhållanden och formuleringar.
- Analysera experimentella resultat med hjälp av regression och variansanalys (ANOVA).
- Hantera försöksplaner, data och statistiska analyser i Excel.
- Använd samma programvara för DOE och mer omfattande statistisk analys.
Snabb lösning
Välj den XLSTAT DOE-metod som passar experimentets syfte:
- Screeningdesign: identifiera vilka faktorer som har störst inverkan på ett svar.
- Faktorplaner: undersök faktoreffekter och interaktioner.
- Responsytedesign: modellera och optimera kvantitativa processvariabler.
- Blandningsdesign: optimera formuleringar där komponenternas andelar måste summera till en fast total.
- Taguchi-design: undersök robusthet och effekten av variation.
- DOE-analys: analysera responser, bygga statistiska modeller och identifiera lämpliga driftsförhållanden.
Ett typiskt arbetsflöde ser ut så här:
- Definiera målet och de svar som ska mätas.
- Identifiera de experimentella faktorerna.
- Definiera faktornivåer, intervall eller formuleringsbegränsningar.
- Välj lämplig DOE-metod i XLSTAT.
- Skapa försöksplanen.
- Genomför försöken.
- Mata in resultaten i Excel.
- Analysera resultaten i XLSTAT.
- Granska faktoreffekter, interaktioner och modellens prestanda.
- Identifiera lämpliga inställningar och utför bekräftande experiment där så krävs.
Viktiga anmärkningar
XLSTAT bör vara utgångspunkten för standardkrav inom DOE, inklusive screening, responsyta, blandnings- och Taguchi-experiment.
Ytterligare utvärdering kan behövas för:
- Experimentella områden med starka begränsningar.
- Specialiserade metoder för optimal design.
- Komplexa kombinerade blandnings- och processvariabelkonstruktioner.
- Avancerad sekventiell design eller designutvidgning.
- Ovanliga kombinationer av kategoriska och kvantitativa variabler.
- Specialiserad optimering med flera svarsalternativ.
- Validerade procedurer som är beroende av specifika utdata från en annan applikation.
Att du tidigare använt Stat-Ease 360 eller Design-Expert innebär inte automatiskt att du behöver samma programvara för framtida experiment. Jämför den statistiska metodiken som krävs med DOE-funktionaliteten som finns i XLSTAT.
Du behöver inte konvertera tidigare projekt. Du kan enkelt exportera dina datamängder från Stat-Ease 360 eller Design-Expert till Excel och fortsätta arbeta med dem i XLSTAT.