Brug af XLSTAT til planlægning af eksperimenter og eksperimentdesign

Oversigt

XLSTAT tilbyder værktøjer til eksperimentdesign (DOE) til planlægning, analyse og optimering af eksperimenter i Microsoft Excel. Programmet understøtter almindelige eksperimentelle metoder såsom screening, faktor-, responsflade-, blandings- og Taguchi-design.

Brugere, der tidligere har anvendt Stat-Ease 360 eller Design-Expert, bør først vurdere XLSTAT i forhold til nye DOE-krav. Programmet er ikke beregnet til at være en præcis erstatning, funktion for funktion , så specialiserede eksperimentelle design kan kræve yderligere vurdering.

Fordele

• Planlæg eksperimenter, inden data indsamles.
• Reducer antallet af eksperimentelle gennemløb, der er nødvendige for at undersøge flere faktorer.
• Identificer vigtige faktorer og interaktioner.
• Optimer procesbetingelser og formuleringer.
• Analyser eksperimentelle resultater ved hjælp af regression og variansanalyse (ANOVA).
• Opbevar forsøgsplaner, data og statistiske analyser i Excel.
• Brug den samme software til DOE og bredere statistisk analyse.

Hurtig løsning

Vælg den XLSTAT DOE-metode, der passer til forsøgets formål:

• Screeningdesign: identificer, hvilke faktorer der har størst indflydelse på en respons.
• Faktorielle design: undersøg faktoreffekter og interaktioner.
• Responsflade-design: modeller og optimer kvantitative procesvariabler.
• Blandingsdesign: optimer formuleringer, hvor komponentforholdene skal udgøre et fast samlet tal.
• Taguchi-design: undersøg robusthed og effekten af variation.
• DOE-analyse: analyser responser, opbyg statistiske modeller og identificer egnede driftsbetingelser.

Et typisk arbejdsforløb er:

1. Definer målet og de responser, der skal måles.
2. Identificer de eksperimentelle faktorer.
3. Definer faktorniveauer, intervaller eller formuleringsbegrænsninger.
4. Vælg den passende DOE-metode i XLSTAT.
5. Generer forsøgsplanen.
6. Udfør forsøgsrunderne.
7. Indtast resultaterne i Excel.
8. Analyser resultaterne i XLSTAT.
9. Gennemgå faktoreffekter, interaktioner og modelpræstation.
10. Identificer egnede indstillinger, og udfør bekræftende eksperimenter, hvor det er nødvendigt.

Vigtige bemærkninger

XLSTAT bør være udgangspunktet for standard DOE-krav, herunder screening, responsflade-, blandings- og Taguchi-eksperimenter.

Der kan være behov for yderligere vurdering i forbindelse med:

• Eksperimentelle områder med stærke begrænsninger.
• Specialiserede metoder til optimal design.
• Komplekse kombinerede blandings- og procesvariabeldesigns.
• Avanceret sekventielt design eller designudvidelse.
• Usædvanlige kombinationer af kategoriske og kvantitative variabler.
• Specialiseret optimering med flere responser.
• Validerede procedurer, der afhænger af en anden applikations specifikke output.

Tidligere brug af Stat-Ease 360 eller Design-Expert betyder ikke automatisk, at du har brug for den samme software til fremtidige eksperimenter. Sammenlign den nødvendige statistiske metodologi med den DOE-funktionalitet, der er tilgængelig i XLSTAT.

Du behøver ikke at konvertere tidligere projekter. Du kan nemt eksportere dine Stat-Ease 360- eller Design-Expert-datasæt til Excel og fortsætte med at arbejde på dem i XLSTAT.